SentinelCore – Vulnerability Management

Descrizione Prodotto
SentinelCore è la piattaforma enterprise di vulnerability management progettata per trasformare il caos delle vulnerabilità in un processo orchestrato e misurabile. A differenza dei semplici scanner, Sentinel Core aggrega risultati da tool multipli, applica intelligenza contestuale per prioritizzare i rischi reali e coordina automaticamente i team tecnici nella remediation.
Production Ready

Avrai una Macchina Virtuale Debian 12/13 pronta per essere inserita nella tua infrastruttura. Il caricamento è veloce e prestante, efficienza garantita. Rust garantisce sicurezza e prestanza anche sotto carico, il frontend completo ma intuitivo ti permette di risparmiare tempo e risorse.

Continuous Monitoring

SentinelCore si inserisce nelle attività di risoluzione delle vulnerabilità riducendo il tempo medio di esposizione dagli attuali 65-135 giorni ai 6-15. Inoltre la prioritizzazione ideata da noi prende in considerazione molti aspetti non solo il CVSS.

Workflow

L’acquisizione dei risultati dal tuo scanner delle vulnerabilità avviene automaticamente, una volta impostato e sentinelcore configurato i tuoi sistemisti trovano assegnate e prioritizzate le vulnerabilità sugli host di loro competenza. Il workflow è automatizzato al 90%

MTTR medio attuale
65 giorni
Breach per mancanza patch
60%
Costo medio data breach
€4.88M
sentinelcore

Costruito in Rust per performance e affidabilità enterprise-grade, Sentinel Core elimina il problema della “vulnerability fatigue” attraverso risk scoring composito che considera non solo CVSS, ma anche probabilità di exploit (EPSS), esposizione asset, impatto business e disponibilità patch. Il risultato: i vostri team lavorano sulle vulnerabilità che contano davvero, non su migliaia di alert irrilevanti.

IconeRust
Axum 0.6
114 Moduli
IconeReact
18.2.0
108 Componenti
IconePostgresqlt
15+
66 Migrazioni
0.7
83 dipendenze totali

Frequently Asked Questions

Questa è la sezione dedicata a “SentinelCore”. Puoi trovare info e faq utili al deploy o ai maggiori casi d’ uso. Se trovi delle difficoltà noi siamo sempre pronti a rispondere ad ogni tua chiamata!
Non esitare a contattarci!
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Ultimo aggiornamento 03/01/2026

Casi d’Uso

Caso 1: Enterprise con 1000+ Server – Vulnerability Chaos

**Scenario:**
Azienda retail italiana 2000 dipendenti, 1200 server (fisici + VM + cloud). Usano Nessus + OpenVAS + Qualys. Ricevono 15.000+ vulnerabilità/mese. Team security (3 persone) sommerso, non sanno da dove iniziare. MTTR 45 giorni. Audit ISO 27001 failed per “unmanaged vulnerabilities”.

**Problema:**
– Scanner multipli generano duplicati
– Nessuna prioritizzazione → trattano tutte uguali
– No tracking chi fa cosa
– Management non ha visibility

**Implementazione Sentinel Core:**

**Week 1: Setup**
– Deploy Sentinel Core su VM dedicata
– Integrazione Nessus + OpenVAS + Qualys via API
– Import storico 30 giorni: 15.000 vulnerabilities → deduplicate → 8.500 unique

**Week 2: Prioritization**
– Configurazione risk scoring customizzato:
– Asset business-critical (payment, e-commerce): +20% weight
– External exposure: +15% weight
– PCI-DSS scope: force High priority minimum
– Risultato: 8.500 vulnerabilità → 150 Critical, 800 High (focus su queste)

**Week 3: Team Orchestration**
– Creazione 4 team: Infrastructure, Windows, Linux, Applications
– Assignment automatico vulnerabilities per OS/technology
– Ogni team riceve ~200 High tasks, manageable

**Week 4-8: Workflow**
– Slack integration: Alert Critical in canale dedicato
– Jira integration: Auto-ticket creation
– SLA enforcement: Critical 7 giorni, High 30 giorni
– Dashboard executive: CISO vede progress real-time

**Risultati dopo 3 mesi:**
– **MTTR**: 45 giorni → 12 giorni (73% reduction)
– **Critical backlog**: 150 → 8 (95% cleared)
– **High backlog**: 800 → 120 (85% cleared)
– **SLA compliance**: 35% → 92%
– **Team morale**: Improved (lavoro organizzato vs chaos)
– **Audit ISO 27001**: Passed, auditor impressed by tracking system
– **ROI**: Evitata remediation consulting esterno (~€80k)

—

Caso 2: MSP Gestisce 50 Clienti – Multi-Tenancy


**Scenario:**
MSP gestisce security per 50 PMI clienti. Ogni cliente ha 10-50 asset. Usavano spreadsheet Excel per tracking vulnerabilities. Clienti chiedono report mensili compliance. Team MSP (5 persone) passava 2 giorni/mese solo a preparare report.

**Implementazione:**
– **Multi-tenant deployment**: Istanza Sentinel Core per ogni cliente (isolamento dati)
– **Standardizzazione scanning**: OpenVAS automated scan settimanale tutti clienti
– **Template remediation**: Playbook Ansible per patch comuni (Apache, OpenSSL, kernel)
– **White-label reporting**: Report con logo cliente

**Workflow Automatizzato:**
“`
Lunedì: OpenVAS scan automatico 50 clienti (overnight)
Martedì: Import automatico risultati in Sentinel Core
Mercoledì: Assignment automatico task a team MSP
Gio-Ven: Team MSP lavora su remediation
Fine mese: Report automatico generato e inviato a clienti

Risultati:

  • Report generation time: 2 giorni/mese → 1 ora/mese (96% reduction)
  • Remediation velocity: +40% (grazie automation Ansible)
  • Client satisfaction: NPS +25 punti (clienti apprezzano report professionali)
  • Upselling: 15 clienti hanno comprato “managed remediation” premium service (+€30k annual recurring revenue)
  • Team efficiency: Gestiscono 50 clienti con 5 persone (prima 3 full-time solo per reporting)

Caso 3: DevOps Team – Shift-Left Security

Scenario:
Startup SaaS 80 dipendenti, rilasci settimanali. Vogliono “shift-left” security: trovare vulnerabilities prima di produzione. Usano GitLab CI/CD. Security team (2 persone) non riesce stare dietro a velocity dev.

Implementazione CI/CD Integration:

Pipeline GitLab:

yaml

stages:
– build
– test
– security
– deploy

security_scan:
stage: security
script:
# Scan Docker image
– trivy image $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA –format json -o trivy.json

# Scan dependencies
– npm audit –json > npm-audit.json

# Upload to Sentinel Core
– |
curl -X POST $SENTINEL_CORE_URL/api/vulnerabilities/import \
-H “Authorization: Bearer $CI_SENTINEL_TOKEN” \
-F “trivy=@trivy.json” \
-F “npm_audit=@npm-audit.json” \
-F “pipeline_id=$CI_PIPELINE_ID” \
-F “commit_sha=$CI_COMMIT_SHA”

# Check if Critical vulnerabilities found
– |
CRITICAL_COUNT=$(curl -s “$SENTINEL_CORE_URL/api/vulnerabilities/count?severity=critical&pipeline_id=$CI_PIPELINE_ID” \
-H “Authorization: Bearer $CI_SENTINEL_TOKEN”)

if [ “$CRITICAL_COUNT” -gt 0 ]; then
echo “❌ Found $CRITICAL_COUNT critical vulnerabilities. Pipeline blocked.”
exit 1
fi
rules:
– if: $CI_PIPELINE_SOURCE == “merge_request”
“`

**Policy:**
– Critical vulnerabilities → Pipeline bloccata, no merge
– High vulnerabilities → Warning, merge consentito ma Jira ticket creato
– Medium/Low → Log only

**Risultati dopo 6 mesi:**
– **Vulnerabilities in production**: -87% (trovate prima in CI/CD)
– **Security debt**: Praticamente zero (no accumulo vulns)
– **Developer happiness**: High (immediate feedback, no sorprese post-deploy)
– **Security team workload**: -60% (developers fixano direttamente in dev phase)
– **Incident response**: Solo 2 security incidents vs 12 anno precedente

—

Caso 4: Financial Services – Compliance PCI-DSS


**Scenario:**
Banca online deve mantenere PCI-DSS compliance. 300 server in scope (cardholder data environment). QSA audit trimestrale. Vulnerability management è PCI-DSS Requirement 6.1/6.2 critical.

**PCI-DSS Requirements:**
– Req 6.1: Scan mensile con ASV approved scanner
– Req 6.2: Patch Critical entro 30 giorni discovery
– Req 11.2: Internal vulnerability scan trimestrale + after significant changes

**Implementazione:**
– **Scanner**: Qualys (ASV approved) per external, Nessus internal
– **Sentinel Core**: Orchestration + compliance reporting
– **Policy enforcement**:
– Critical PCI scope: SLA 30 giorni (rigido)
– Automatic escalation CISO se SLA breach risk
– Change management integration: Ogni patch in prod richiede CAB approval

**Compliance Dashboard:**
– Real-time view: “X Critical vulnerabilities, Y giorni rimanenti per compliance”
– Historical: Last 4 quarters scan results (dimostra continuous compliance)
– Exception tracking: Risk acceptance con justification (per auditor)

**Audit Preparedness:**
“`
QSA Request: “Show vulnerability management process”

Response:
1. Monthly ASV scan results (automated via Sentinel Core)
2. Remediation tracking: Tutte Critical risolte entro 30 giorni (evidence: Sentinel Core audit log)
3. Exception register: 2 vulnerabilities risk-accepted (CISO approval documented)
4. Re-scan verification: Post-patch scans confirm closure (automated)

Risultati:

  • QSA Audit: Passed 4 trimestri consecutivi, zero findings Req 6.1/6.2
  • Compliance confidence: 100% (real-time dashboard elimina sorprese)
  • Audit preparation time: 2 settimane → 2 giorni (report già pronti)
  • Sanction avoidance: PCI non-compliance può costare €5k-100k/mese + brand damage

Caso 5: Healthcare – HIPAA + Zero Trust

Scenario:
Ospedale 500 letti, Electronic Health Records (EHR) system. Dati pazienti = HIPAA protected health information (PHI). Recent ransomware attack settore healthcare → Board esige miglioramento security.

Challenge:

  • Legacy systems: Windows Server 2012 (EOL), medical devices non-patchabili
  • Compliance: HIPAA Security Rule richiede vulnerability management
  • Zero Trust initiative: Segment network, least privilege

Implementazione:

  1. Asset Discovery + Criticality Tagging:
    • Sentinel Core import da AD + network scan
    • Tagging: PHI-access, Medical-Device, Administrative
    • Critical: EHR servers, database, PACS (radiology)
  2. Risk-Based Prioritization:
    • PHI-access assets: Vulnerabilities auto-escalate +20 risk score
    • Medical devices: Virtual patching (can’t patch device, patch network controls)
    • Administrative: Standard remediation
  3. Network Segmentation Validation:
    • Integration con Firedog: Verify segmentation correct
    • Sentinel Core + Firedog correlation: “Database server vulnerable, but firewall blocks external access → Risk reduced”
  4. Compensating Controls:
    • Windows 2012 (EOL, no patches):
      • Network isolation (solo EHR app accede)
      • EDR monitoring (CrowdStrike)
      • Virtual patching (Firedog blocca exploit patterns)
    • Documented in Sentinel Core: “Risk accepted con compensating controls”

Compliance Reporting:

  • HIPAA Security Rule §164.308(a)(5): Risk Analysis → Sentinel Core risk scores
  • §164.308(a)(8): Evaluation periodic → Quarterly vulnerability scan reports
  • Audit trail: Chi ha fatto cosa, quando (required per HIPAA audit)

Risultati:

  • Ransomware preparedness: Attack surface ridotta 65%
  • Legacy systems: Secured via compensating controls (virtual patching + monitoring)
  • HIPAA audit: Passed, auditor praised “systematic risk management”
  • Board confidence: Dashboard executive mostra security posture improving
  • Patient safety: Zero security incidents affecting patient care

Dognet Technologies SRL

Via XXV Aprile 47, 24055
Cologno al Serio (Bg)

Tel: 351.5568240 | 352.0321176

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