Panoramica del Servizio

Il servizio di Log Storage & Analysis progetta, implementa e gestisce l’infrastruttura di raccolta, archiviazione, correlazione e analisi dei log generati da tutti i componenti dell’infrastruttura IT—sistemi operativi, applicazioni, dispositivi di rete, firewall, endpoint, ambienti cloud. I log sono la memoria dell’infrastruttura: senza una strategia strutturata di log management, qualsiasi evento di sicurezza—intrusione, data breach, malfunzionamento critico—diventa impossibile da investigare, rilevare tempestivamente o dimostrare a un auditor.

In un contesto normativo che richiede retention di log per periodi definiti (GDPR, NIS2, PCI-DSS richiedono tipicamente 12-24 mesi con accesso rapido agli ultimi 90 giorni), la gestione strutturata dei log è sia un requisito di compliance che uno strumento operativo di sicurezza.

Architettura e Implementazione

Progettiamo stack di log management scalabili e adatti alla dimensione del cliente: da soluzioni self-hosted basate su stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana) o Graylog, fino a configurazioni ibride con storage su object storage cloud-compatible (S3-compatible, Backblaze B2) per la retention a lungo termine a costo contenuto. Integriamo con il modulo MicroSIEM di SentinelCore per le PMI che adottano la nostra piattaforma, o con SIEM enterprise esistenti (Splunk, IBM QRadar, Microsoft Sentinel) per organizzazioni con infrastrutture più complesse.

Il servizio include: definizione della strategia di log collection (quali sorgenti, quale formato, quale retention per categoria); deployment e configurazione degli agent di raccolta; normalizzazione e parsing dei log in formato strutturato; implementazione di regole di correlazione per detection automatica di pattern anomali; e dashboard operative per il monitoring quotidiano da parte del team IT.

Deliverable

Architettura documentata della pipeline di log, playbook di analisi per i pattern di sicurezza più comuni, report mensile degli eventi significativi rilevati e dashboard configurate per il monitoring autonomo da parte del team interno.